cg-web-geo

Generative Suche beruht auf Retrieval: Eine Anfrage wird interpretiert, aufgefächert, mit Kandidaten abgeglichen, neu gerankt, zusammengefasst und zitiert. Eine Seite, die nicht gecrawlt und indexiert ist, kommt in dieser Kette nie vor. Deshalb repariert Claude Zugang und Indexierung, bevor auch nur ein Antwortblock geschrieben wird.

KI-Systeme müssen auflösen, wer oder was auf einer Seite gemeint ist. Claude baut ein Entity-Modell — Organisation, Marke, Personen, Leistungen, Standorte und ihre Beziehungen — und prüft, dass Name, Adresse, Angebot und Gründer auf der Website und in externen Profilen dasselbe sagen.

Austauschbarer Content, den hundert Websites genauso geschrieben haben könnten, gibt einer Antwortmaschine keinen Grund, genau diese zu wählen. Der Skill drängt auf eigene Daten, eigene Erfahrung, lokale Besonderheiten und konkrete, für sich verständliche Aussagen mit Zahlen, Daten und Quellen.

KI-Antworten sind zufallsabhängig und unterscheiden sich je nach Plattform. Claude legt eine Baseline an, wiederholt Suchanfragen über Google, Bing und Copilot, ChatGPT Search und Perplexity, verfolgt Zitate und arbeitet mit einem Versuchsprotokoll — und schließt nie aus einer einzelnen Antwort, dass eine Änderung gewirkt hat.

Der Skill benennt Taktiken, die als GEO verkauft werden, aber Vertrauen zerstören, und schließt sie aus:

Das abschließende Arbeitsprinzip des Skills. Jeder Schritt hängt vom vorigen ab — zitiert werden kann nur eine Seite, die vorher gefunden, indexiert und verstanden wurde.